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HAE-RAE HUB

HAE-RAE HUB · ◆공식 출처 확인 공식 출처 확인공식 출처 1개 이상으로 확인되었습니다.

한국어 LLM 평가 벤치마크와 평가 도구를 개발·공개하는 오픈소스 연구 커뮤니티. HAE-RAE Bench, KMMLU 등의 벤치마크와 HRET 평가 툴킷을 공개한다.

유형

오픈소스 커뮤니티

AI 핵심도

연구 중심

상태

운영 중

웹사이트

https://huggingface.co/HAERAE-HUB

분야

benchmarkevaluationllmkorean-nlpopen-source

오픈소스 2

• HAE-RAE Evaluation Toolkit (HRET)
• KUDGE

관련 논문 4

• HAE-RAE Bench: Evaluation of Korean Knowledge in Language Models (2023)
• KMMLU: Measuring Massive Multitask Language Understanding in Korean (2024)
• From KMMLU-Redux to KMMLU-Pro: A Professional Korean Benchmark Suite for LLM Evaluation (2025)
• Multi-Task Inference: Can Large Language Models Follow Multiple Instructions at Once? (2024)

저장소 링크

• https://huggingface.co/HAERAE-HUB
• https://github.com/HAE-RAE

출처 및 검증

• [huggingface] https://huggingface.co/HAERAE-HUB
• [paper] https://arxiv.org/pdf/2309.02706

마지막 검증일: 2026-07-22