KAIST 머신러닝·인텔리전스 연구실 (MLILAB)
KAIST Machine Learning and Intelligence Laboratory (MLILAB) · 공식 출처 확인 공식 출처 확인공식 출처 1개 이상으로 확인되었습니다.
양은호(Eunho Yang) 교수가 이끄는 KAIST 김재철AI대학원·전산학부 소속 연구실. 머신러닝 알고리즘·멀티모달 학습·대규모 언어모델·헬스케어 AI를 연구한다.
- 유형
- 대학 연구실
- AI 핵심도
- 연구 중심
- 상태
- 운영 중
- 본사
- Seoul
- 웹사이트
- https://mli.kaist.ac.kr/
- 분야
- ml-theorymultimodalnlpcomputer-vision
관련 논문 6
- Delta-XAI: A Unified Framework for Explaining Prediction Changes in Online Time Series Monitoring (2026)
- LFQ: Logit-aware Final-block Quantization for Boosting the Generation Quality of Low-Bit Quantized LLMs (2026)
- Spectral Approximate Inference (2019)
- TIMING: Temporality-Aware Integrated Gradients for Time Series Explanation (2025)
- Verifying Meta-Awareness via Predictive Rewards in Reasoning Models (2026)
- When to Ensemble: Identifying Token-Level Points for Stable and Fast LLM Ensembling (2026)
출처 및 검증
- [official-website] https://mli.kaist.ac.kr/
마지막 검증일: 2026-07-22