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Adversarial Self-Supervised Contrastive Learning

KAIST · NeurIPS 2020 · 2020 · ✓검증 완료 검증 완료복수의 신뢰 가능한 출처로 검증되었습니다.

라벨 없이 적대적 강건성을 학습하는 Robust Contrastive Learning(RoCL) 제안. 무라벨 데이터의 적대적 섭동과 증강본 간 유사도를 최대화.

arXiv

2006.07589

원문

https://arxiv.org/abs/2006.07589

관련 항목

• KAIST 머신러닝·인공지능 연구실 (MLAI)

출처 및 검증

• [paper] https://arxiv.org/abs/2006.07589

마지막 검증일: 2026-07-22