Quantifying and Mitigating Korean Jamo-Level Typographical Vulnerabilities in Large Language Models

Chung-Ang University LILAB · EMNLP 2026 (Main Conference) · 2026 · 검증 완료 검증 완료복수의 신뢰 가능한 출처로 검증되었습니다.

한국어 음절 내부 자모 단위 오탈자가 대규모 언어모델의 토큰화와 정확도에 미치는 영향을 KMMLU로 정량화하고, 오탈자 감지 시에만 추론을 강화하는 Typo-Aware Chain-of-Thought(TACoT)를 제안한다.

arXiv
2608.30229
원문
https://arxiv.org/abs/2608.30229

관련 항목

출처 및 검증

마지막 검증일: 2026-09-01

✎ 정보 수정 제안