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RenyiCL: Contrastive Representation Learning with Skew Renyi Divergence

KAIST · NeurIPS 2022 · 2022 · ✓검증 완료 검증 완료복수의 신뢰 가능한 출처로 검증되었습니다.

강한 증강의 트레이드오프를 Rényi 발산으로 다루어 어려운 음성·쉬운 양성 샘플링을 동시에 수행하는 대조학습 RenyiCL.

arXiv

2208.06270

원문

https://arxiv.org/abs/2208.06270

관련 항목

• KAIST 알고리즘 지능 연구실 (ALIN-LAB)

출처 및 검증

• [paper] https://arxiv.org/abs/2208.06270

마지막 검증일: 2026-07-22