SGDA with shuffling: faster convergence for nonconvex-PL minimax optimization
KAIST · ICLR 2023 · 2023 · 검증 완료 검증 완료복수의 신뢰 가능한 출처로 검증되었습니다.
무작위 재셔플링 SGDA의 비볼록-PL 미니맥스 최적화 수렴을 분석하고 복원 추출 대비 개선된 수렴률을 증명.
- arXiv
- 2210.05995
- 원문
- https://arxiv.org/abs/2210.05995
관련 항목
출처 및 검증
- [paper] https://arxiv.org/abs/2210.05995
마지막 검증일: 2026-07-22