Soft Truncation: A Universal Training Technique of Score-based Diffusion Model for High Precision Score Estimation
KAIST · ICML · 2022 · 검증 완료 검증 완료복수의 신뢰 가능한 출처로 검증되었습니다.
점수 기반 확산 모델의 학습 시 노이즈 레벨을 소프트하게 절단해 고정밀 스코어 추정과 표본 품질을 개선하는 범용 학습 기법.
- arXiv
- 2106.05527
- 원문
- https://arxiv.org/abs/2106.05527
관련 항목
출처 및 검증
- [paper] https://arxiv.org/abs/2106.05527
마지막 검증일: 2026-07-22